Η ανάλυση της φωνής μπορεί να διαγνώσει τον διαβήτη τύπου 2 με υψηλή ακρίβεια

Περίπου οι μισοί ενήλικες με διαβήτη- περίπου 240 εκατομμύρια σε όλο τον κόσμο- δεν γνωρίζουν ότι πάσχουν από την πάθηση.

Νέα μελέτη διαπιστώνει ότι η ανάλυση της φωνής θα μπορούσε να χρησιμεύσει για τον εντοπισμό μη διαγνωσμένων περιπτώσεων διαβήτη τύπου 2.

Η ερευνητική ομάδα από το Ινστιτούτο Υγείας του Λουξεμβούργου, χρησιμοποίησε ηχογραφήσεις της φωνής των εθελοντών διαρκείας περίπου 25 δευτερολέπτων, καθώς και βασικά στοιχεία για την υγεία τους, όπως ηλικία, φύλο, δείκτης μάζας σώματος (ΔΜΣ) και αρτηριακή πίεση. Στη συνέχεια, ανέπτυξε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπόρεσε να διαγνώσει τον διαβήτη τύπου 2 με ποσοστό ακρίβειας 66% στις γυναίκες και 71% στους άνδρες.

«Οι περισσότερες τρέχουσες μέθοδοι προσυμπτωματικού ελέγχου για διαβήτη τύπου 2 απαιτούν πολύ χρόνο, είναι επεμβατικές, πραγματοποιούνται στο εργαστήριο και είναι δαπανηρές. Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης με την φωνητική τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να κάνει πιο εύκολα προσβάσιμη τη διάγνωση, αφαιρώντας αυτά τα εμπόδια», εξήγησε η επικεφαλής συγγραφέας Αμπίρ Ελμπέτζι από το Ινστιτούτο Υγείας του Λουξεμβούργου.

Περίπου οι μισοί ενήλικες με διαβήτη- περίπου 240 εκατομμύρια σε όλο τον κόσμο– δεν γνωρίζουν ότι πάσχουν από την πάθηση, επειδή η πλειονότητά τους (το 90%) έχουν γενικά ή ανύπαρκτα συμπτώματα. Για αυτό και η έγκαιρη διάγνωση και θεραπεία μπορεί να βοηθήσει στην πρόληψη σοβαρών επιπλοκών. Η μείωση των αδιάγνωστων περιπτώσεων διαβήτη τύπου 2 παγκοσμίως είναι μια επείγουσα πρόκληση για τη δημόσια υγεία.

Περισσότερα στην ertnews.gr